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Einführung in die Topologische Datenanalyse
Autor: Andreas Beschorner
Der Einstieg in die Topologische Datenanalysis (TDA) ist oft kein leichter, da ihr Schwerpunkt dem abstrakten Umfeld der Algebraischen Topologie entspringt. Mit dieser Einleitung wollen wir Interessierte (Studenten, Data Scientists, aber auch Mathematiker)... Viac o knihe
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Der Einstieg in die Topologische Datenanalysis (TDA) ist oft kein leichter, da ihr Schwerpunkt dem abstrakten Umfeld der Algebraischen Topologie entspringt. Mit dieser Einleitung wollen wir Interessierte (Studenten, Data Scientists, aber auch Mathematiker) an die Hand nehmen, indem wir die primär notwendigen Grundlagen dieses komplexen Bereichs der Mathematik zur Verfügung stellen. Dies geschieht vor allem im Hinblick auf Anwendbarkeit in der Datenanalyse, welcher sich dann die späteren Kapitel des Buches widmen. So hoffen wir, sowohl Informatikern und praktizierenden Data Scientists den eher theoretischen Aspekt, sowie Mathematikern den praktischen, anwendungsorientierten Anteil näher bringen zu können. Dazu werden für wichtige Beispiele Bibliotheken (Python) vorgestellt und Pseudocode oder kleine Jupyter-Notebooks zur Verfügung gestellt. Auch Aspekte der Laufzeit werden, wo relevant, angesprochen. Das alles geschieht im theoretischen Umfeld der Mathematik, so dass die zwei Seiten der TDA, Informatik und Mathematik, ihr Miteinander finden.
- Vydavateľstvo: Springer VS
- Rok vydania: 2023
- Formát: Paperback
- Rozmer: 235 x 155 mm
- Jazyk: Nemecký jazyk
- ISBN: 9783658395872
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