Maîtriser l'imagerie hyperspectrale à l'aide de la ML et des caractéristiques spatiales-spectrales

Francúzsky jazyk

Maîtriser l'imagerie hyperspectrale à l'aide de la ML et des caractéristiques spatiales-spectrales

Vydavateľstvo: Editions Notre Savoir
Rok vydania: 2024
Formát: Paperback
Rozmer: 220 x 150 mm
Jazyk: Francúzsky jazyk
ISBN: 9786207620548

Na objednávku

56.43 €

bežná cena: 62.70 €

O knihe

Ce livre présente la télédétection hyperspectrale comme une technologie d'imagerie transformatrice, permettant de capturer des détails complexes à travers de multiples bandes spectrales. Issu d'une thèse de doctorat, ce livre fait le lien entre l'exploration académique et les applications pratiques de la classification des images hyperspectrales. Il présente de nouvelles méthodologies faisant appel à l'apprentissage profond et à l'apprentissage automatique, avec le Deep Adversarial Learning Framework pour une plus grande précision. Le texte explore des approches novatrices utilisant l'analyse en composantes principales, la décomposition en modes empiriques et les machines à vecteurs de support. Une méthode de classification semi-supervisée inspirée des Cycle-GANs est également présentée. Ce livre vise à offrir une compréhension complète de l'imagerie hyperspectrale, de ses méthodologies et de ses implications pratiques, et constitue une ressource précieuse pour les étudiants, les chercheurs et les praticiens dans ce domaine.