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Paradigmi di apprendimento automatico per il riconoscimento vocale

Autor: Dejan Dodi¿

Negli ultimi decenni, c'è stato un enorme sviluppo dei paradigmi di apprendimento automatico del parlato (ASR) per la domotica (smart home) per l'esplorazione dello spazio, ecc. Anche se i riconoscitori vocali commerciali sono disponibili per alcune applicazioni... Viac o knihe

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Negli ultimi decenni, c'è stato un enorme sviluppo dei paradigmi di apprendimento automatico del parlato (ASR) per la domotica (smart home) per l'esplorazione dello spazio, ecc. Anche se i riconoscitori vocali commerciali sono disponibili per alcune applicazioni ben definite come la dettatura e la trascrizione, dove l'applicazione Android "e-Dictate - Speech To Text & Translator" ha un posto speciale per il riconoscimento di tutte le lingue del mondo, comprese le lingue balcaniche, molti problemi in ASR come il riconoscimento in ambienti rumorosi, il riconoscimento multilingue, e il riconoscimento multimodale devono ancora essere risolti. Questo libro fornisce una panoramica completa delle comuni tecniche di apprendimento automatico (ML) come le reti neurali artificiali, le macchine di supporto vettoriale e i modelli a miscela gaussiana, insieme ai modelli di Markov nascosti presentati nell'ASR.

  • Vydavateľstvo: Edizioni Sapienza
  • Rok vydania: 2022
  • Formát: Paperback
  • Rozmer: 220 x 150 mm
  • Jazyk: Taliansky jazyk
  • ISBN: 9786204443874

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