-
Francúzsky jazyk
Algorithmes d'IA pour la classification et la prédiction des maladies des plants de tomates
Autor: Shivali Amit Wagle
Trois nouveaux modèles de réseaux neuronaux convolutionnels profonds sont examinés pour la classification des feuilles de tomates. Les performances des ensembles de données augmentés et originaux sont comparées à l'aide de modèles de pointe tels que AlexNet,... Viac o knihe
Na objednávku
78.09 €
bežná cena: 82.20 €
O knihe
Trois nouveaux modèles de réseaux neuronaux convolutionnels profonds sont examinés pour la classification des feuilles de tomates. Les performances des ensembles de données augmentés et originaux sont comparées à l'aide de modèles de pointe tels que AlexNet, GoogLeNet, VGG16, MobileNetV2, SqueezeNet, ResNet-18, ResNet-50 et ResNet-101 avec apprentissage par transfert. Les maladies de la tomate, à savoir le mildiou, le mildiou tardif, la tache bactérienne, la moisissure des feuilles, le virus de la mosaïque, la tache ciblée, la tache septorienne, le virus de l'enroulement jaune des feuilles et la mineuse des feuilles, sont abordées dans cet ouvrage. La température et l'humidité relative jouent un rôle majeur dans les conditions environnementales susceptibles de provoquer des maladies chez les plantes. La prévision de ces paramètres est effectuée à l'aide de modèles tels que ARIMA, Prophet, Mémoire à long terme et Mémoire à long terme bilinéaire avec optimisation bayésienne.
- Vydavateľstvo: Editions Notre Savoir
- Rok vydania: 2023
- Formát: Paperback
- Rozmer: 220 x 150 mm
- Jazyk: Francúzsky jazyk
- ISBN: 9786206470809
Nemecký jazyk
Anglický jazyk