Equibalancedistribution - asymmetrische Dichteverteilung

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Equibalancedistribution - asymmetrische Dichteverteilung

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O knihe

Marcus Hellwig zeigt, dass die entwickelte Schiefe Verteilung, im Weiteren Equibalancedistribution (Eqb) genannt, für die Überprüfung jeglicher statistisch beobachteter Prozesse verwendet werden kann. Beobachtet wird, dass nahezu jegliche Streuung von Messwerten um einen Mittelwert ungleich – schief – verteilt ist. Diesem Umstand soll die Eqb dadurch Rechnung tragen, dass sie im symmetrischen Zustand eine vollständige Abbildung der Normalverteilung (NV) ist und die Summe der Wahrscheinlichkeitsdichte innerhalb der betrachteten Varianz gegen 1 konvergiert, gleich wie die Schiefen (asymmetrische Streuungen) links oder rechts des Mittelwertes (Erwartungswert m) positioniert sind.

Damit soll vom Grundsatz her ermöglicht werden, dass dem sogenannten p-hacking dadurch Einhalt geboten wird, dass die sogenannten „Schwänze“ schiefer Häufigkeitsverteilungen, Messdaten aus z.B. Infektion, Temperatur, Unfälle und viele andere Anlässe, nicht mehr aus einer statistischen Analyse willentlich ausgeschlossen werden.

Der Inhalt
Die Gauß‘sche symmetrische Normalverteilung wird erweitert durch einen weiteren Parameter welcher der Schiefe der zugrunde gelegten Häufigkeitsverteilung Rechnung trägt.

Die Zielgruppen
Alle Gruppen, die aus Messdaten statistisch-probabilistische Prozessbeurteilungen herleiten.

Der Autor

Marcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.