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Fuzzifizierte Steuerung für Bandtrockner

Autor: Sri Ragavarshini K.

Eine präzise Temperaturregelung ist in Bandtrocknersystemen von entscheidender Bedeutung, um Produktqualität, Prozesseffizienz und Energieeinsparung zu gewährleisten. Herkömmliche Proportional-Integral-Derivativ (PID)-Regler haben jedoch oft mit den Nichtlinearitäten,... Viac o knihe

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Eine präzise Temperaturregelung ist in Bandtrocknersystemen von entscheidender Bedeutung, um Produktqualität, Prozesseffizienz und Energieeinsparung zu gewährleisten. Herkömmliche Proportional-Integral-Derivativ (PID)-Regler haben jedoch oft mit den Nichtlinearitäten, Unsicherheiten und Störungen zu kämpfen, die diesen Systemen innewohnen. In dieser Arbeit wird die Anwendung eines auf Fuzzy-Logik basierenden PID-Reglers (FL-PID) untersucht, um eine robuste und adaptive Temperaturregelung in einem Bandtrocknersystem zu erreichen. In dieser Arbeit wird ein neuartiger Ansatz vorgeschlagen, der die Stärken der Fuzzy-Logik und der PID-Regelung kombiniert, und wir haben Simulationsarbeiten für Fuzzy-Regelverfahren und PID-Regelverfahren in MATLAB Simulink durchgeführt. Diese adaptive Abstimmung ermöglicht es dem Regler, schnell auf Störungen zu reagieren und eine enge Temperaturnachführung beizubehalten, wobei Überschwingen und Einschwingzeit minimiert werden.

  • Vydavateľstvo: Verlag Unser Wissen
  • Rok vydania: 2024
  • Formát: Paperback
  • Rozmer: 220 x 150 mm
  • Jazyk: Nemecký jazyk
  • ISBN: 9786207257294

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