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Proteggere il web: Apprendimento automatico per il rilevamento di vulnerabilità CSRF
Autor: Pallavi Reddy
Web Vulnerability Detection of Cross-Site Request Forgery Using Machine Learning Algorithm" è un libro che si concentra sul rilevamento e sulla prevenzione delle vulnerabilità Cross-Site Request Forgery (CSRF) nelle applicazioni web. Il libro presenta un... Viac o knihe
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Web Vulnerability Detection of Cross-Site Request Forgery Using Machine Learning Algorithm" è un libro che si concentra sul rilevamento e sulla prevenzione delle vulnerabilità Cross-Site Request Forgery (CSRF) nelle applicazioni web. Il libro presenta un approccio preciso e pratico per sfruttare gli algoritmi di apprendimento automatico per identificare e mitigare queste minacce alla sicurezza web. Offre approfondimenti sui rischi associati agli attacchi CSRF, spiega i fondamenti dell'apprendimento automatico e dimostra come gli algoritmi di apprendimento automatico possano essere addestrati per rilevare e prevenire le vulnerabilità CSRF in tempo reale. Questo libro è una risorsa preziosa per sviluppatori web, professionisti della sicurezza e ricercatori interessati a rafforzare le applicazioni web contro gli attacchi CSRF utilizzando tecniche avanzate di apprendimento automatico.
- Vydavateľstvo: Edizioni Sapienza
- Rok vydania: 2023
- Formát: Paperback
- Rozmer: 220 x 150 mm
- Jazyk: Taliansky jazyk
- ISBN: 9786206388296
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