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Sécuriser le Web : Apprentissage automatique pour la détection des vulnérabilités CSRF
Autor: Pallavi Reddy
Web Vulnerability Detection of Cross-Site Request Forgery Using Machine Learning Algorithm" est un livre qui se concentre sur la détection et la prévention des vulnérabilités Cross-Site Request Forgery (CSRF) dans les applications web. Le livre présente... Viac o knihe
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Web Vulnerability Detection of Cross-Site Request Forgery Using Machine Learning Algorithm" est un livre qui se concentre sur la détection et la prévention des vulnérabilités Cross-Site Request Forgery (CSRF) dans les applications web. Le livre présente une approche précise et pratique de l'utilisation des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier et atténuer ces menaces à la sécurité du Web. Il offre un aperçu des risques associés aux attaques CSRF, explique les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et démontre comment les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être formés pour détecter et prévenir les vulnérabilités CSRF en temps réel. Ce livre est une ressource précieuse pour les développeurs web, les professionnels de la sécurité et les chercheurs qui souhaitent renforcer les applications web contre les attaques CSRF à l'aide de techniques avancées d'apprentissage automatique.
- Vydavateľstvo: Editions Notre Savoir
- Rok vydania: 2023
- Formát: Paperback
- Rozmer: 220 x 150 mm
- Jazyk: Francúzsky jazyk
- ISBN: 9786206388289
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