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Identificazione dei guasti nei pannelli solari fotovoltaici mediante il machine learning

Autor: Renuka Devi S M

Tra le forme di energia rinnovabile, l'energia solare è un'energia pulita convincente e accettabile in tutto il mondo. Gli impianti solari fotovoltaici, sia a terra che su tetto, si stanno diffondendo in tutto il mondo. Una delle sfide più importanti è l'identificazione... Viac o knihe

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Tra le forme di energia rinnovabile, l'energia solare è un'energia pulita convincente e accettabile in tutto il mondo. Gli impianti solari fotovoltaici, sia a terra che su tetto, si stanno diffondendo in tutto il mondo. Una delle sfide più importanti è l'identificazione dei guasti del modulo solare fotovoltaico, dato che il monitoraggio delle condizioni dei singoli pannelli in una centrale elettrica di grandi dimensioni è molto complicato.Questo progetto mira a identificare il pannello utilizzando un sistema di imaging termico ed elaborando le immagini termiche con una tecnica di elaborazione delle immagini. Allo stesso modo, i pannelli solari fotovoltaici nuovi e invecchiati sono stati confrontati con la tecnica di elaborazione delle immagini per identificare eventuali guasti nel pannello. L'immagine dei pannelli invecchiati contenenti difetti sarà registrata e le prestazioni saranno analizzate utilizzando il software MATLAB. Questo libro è opera degli studenti B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.

  • Vydavateľstvo: Edizioni Sapienza
  • Rok vydania: 2023
  • Formát: Paperback
  • Rozmer: 220 x 150 mm
  • Jazyk: Taliansky jazyk
  • ISBN: 9786206984306

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