Technische Zuverlässigkeit

Dieses Lehrbuch vermittelt Methoden der Datenanalytik zur Abbildung der Technischen Zuverlässigkeit und Risikoprognose unter Zuhilfenahme der Statistik - insbesondere der Probabilistik, Inferenzstatistik, Clusteranalyse - sowie des Prototype Testings und des Accelerated Testings. Eingesetzt werden die Methoden der Technischen Zuverlässigkeit in den elementaren Phasen des Produktentstehungsprozesses (Konzept- und Serienentwicklung, Produktion) sowie während des Feldeinsatzes technischer Produkte. Dieses Buch umfasst ausführlich die Grundlagen der Statistik, graphische Visualisierungstechniken und Berechnungsverfahren. Zahlreiche Fallbeispiele werden durchgerechnet und repräsentieren typische Aufgabenstellungen des Ingenieurs bei der Zuverlässigkeitsanalyse in Entwicklung und Produktion technisch komplexer Systeme sowie bei der Beurteilung von Feldschäden während der Nutzungsphase. Die Zielgruppen sind somit gleichermaßen Studenten der Ingenieurwissenschaften sowie Ingenieure, welche sich mit der Technischen Zuverlässigkeit im Rahmen der Entwicklung, Herstellung und Felddatenanalyse von Produkten, Anlagen und Systemen auseinandersetzen. Die Darlegung der Methoden und Verfahren der Technischen Zuverlässigkeit folgt dem Leitmotiv „Theoriegeleitet – Praxisorientiert“, sodass das vorliegende Buch (2. Auflage) sowohl als Nachschlagewerk als auch als Lehrbuch Verwendung finden kann.

Der Inhalt

Technische Zuverlässigkeit und Produktentstehungsprozess - Elementare Begriffe - Beschreibende Statistik: Darstellungsformen - Wahrscheinlichkeit und Zufallsexperimente - Datenerhebung und erste Analyse - Verteilungsmodelle und Funktionen - Verteilungsmodelle: Parameterschätzung - Konfidenzintervalle - Korrelation und Regression - Systemanalyse: Funktion, Fault Tree sowie Failure Mode and Effects - Analyse des Ausfallverhaltens von Bauteilen, Baugruppen, Systemen - Clusteranalysen und Technische Zuverlässigkeit - Signifikanztests - Prototype Testing und Accelerated Testing - Prüfprozesseignung - Statistical Process Control (SPC) 

Der Autor

Univ.-Prof. Dr.-Ing. Stefan Bracke studierte Maschinenbau an der Ruhr-Universität Bochum und promovierte ebenda im Bereich Qualitätssicherung innerhalb des Produktrecyclings. Nach Tätigkeiten bei der Porsche AG sowie der Technischen Hochschule Köln ist er seit 2010 Professor für Zuverlässigkeitstechnik und Risikoanalytik an der Bergischen Universität Wuppertal. Des Weiteren war er Gastprofessor an der Meiji-Universität in Tokyo in Japan. Der Schwerpunkt seiner Forschungsarbeit und Lehre ist die Zuverlässigkeits- und Risikoanalytik bei der Entwicklung, Herstellung sowie beim Feldeinsatz technischer Produkte.