Mercados con preferencias correlacionadas

El objetivo de esta tesis es explorar, mediante simulaciones, el efecto de la correlación en las listas de preferencias sobre la satisfacción agregada de los participantes en el modelo de emparejamiento matrimonial y el problema de los compañeros de piso. En el primer capítulo se presenta una metodología general para introducir la correlación en las listas de preferencias que puede utilizarse en cualquier tipo de mercado de emparejamiento. El segundo capítulo se centra en el mercado de emparejamiento más sencillo de dos caras y una sola, es decir, un modelo de emparejamiento matrimonial, utilizando el algoritmo de Gale y Shapley propuesto por los hombres. El tercer capítulo se centra en un mercado de emparejamiento unilateral, es decir, el problema de los compañeros de piso, utilizando la versión ampliada del algoritmo de Gale y Shapley. Para cada uno de los mercados de emparejamiento en cuestión, se proporciona también una medida para cuantificar el nivel de correlación que nos permite ordenar los perfiles de preferencia según sus niveles de correlación y hace posible realizar un análisis estadístico.Los resultados muestran que la correlación es un factor importante que afecta a los niveles de satisfacción agregados de los participantes.

El objetivo de esta tesis es explorar, mediante simulaciones, el efecto de la correlación en las listas de preferencias sobre la satisfacción agregada de los participantes en el modelo de emparejamiento matrimonial y el problema de los compañeros de piso. En el primer capítulo se presenta una metodología general para introducir la correlación en las listas de preferencias que puede utilizarse en cualquier tipo de mercado de emparejamiento. El segundo capítulo se centra en el mercado de emparejamiento más sencillo de dos caras y una sola, es decir, un modelo de emparejamiento matrimonial, utilizando el algoritmo de Gale y Shapley propuesto por los hombres. El tercer capítulo se centra en un mercado de emparejamiento unilateral, es decir, el problema de los compañeros de piso, utilizando la versión ampliada del algoritmo de Gale y Shapley. Para cada uno de los mercados de emparejamiento en cuestión, se proporciona también una medida para cuantificar el nivel de correlación que nos permite ordenar los perfiles de preferencia según sus niveles de correlación y hace posible realizar un análisis estadístico.Los resultados muestran que la correlación es un factor importante que afecta a los niveles de satisfacción agregados de los participantes.