• Ruský jazyk

Osnowy algoritmow mashinnogo obucheniq

Autor: Mrs M. G. Chitra

V mashinnom obuchenii razrabatywaütsq modeli i algoritmy, sposobnye uchit'sq na dannyh i delat' predskazaniq ili suzhdeniq bez qwnogo programmirowaniq. Mashinnoe obuchenie - äto podoblast' iskusstwennogo intellekta (II). V mashinnom obuchenii ispol'zuetsq... Viac o knihe

Na objednávku, dodanie 2-4 týždne

42.94 €

bežná cena: 45.20 €

O knihe

V mashinnom obuchenii razrabatywaütsq modeli i algoritmy, sposobnye uchit'sq na dannyh i delat' predskazaniq ili suzhdeniq bez qwnogo programmirowaniq. Mashinnoe obuchenie - äto podoblast' iskusstwennogo intellekta (II). V mashinnom obuchenii ispol'zuetsq shirokij spektr wazhnyh algoritmow i metodik. Spisok algoritmow mashinnogo obucheniq priweden nizhe: Algoritm mashiny opornyh wektorow, algoritm klassifikacii "derewo reshenij", algoritm "sluchajnyj les", algoritm logisticheskoj regressii, algoritm linejnoj regressii, algoritm K-Nearest Neighbor (KNN), algoritm klassifikatora Naïve Bayes, algoritm klasterizacii K-Means, algoritm XG-Boost. Jeti algoritmy ispol'zuütsq w samyh raznyh oblastqh, takih kak robototehnika, marketing, zdrawoohranenie i finansy, i sostawlqüt osnowu mashinnogo obucheniq. Vybor algoritma zawisit ot haraktera problemy, harakteristik dannyh i dostupnyh wychislitel'nyh moschnostej.

  • Vydavateľstvo: Sciencia Scripts
  • Rok vydania: 2024
  • Formát: Paperback
  • Rozmer: 220 x 150 mm
  • Jazyk: Ruský jazyk
  • ISBN: 9786207532100

Generuje redakčný systém BUXUS CMS spoločnosti ui42.