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Rilevamento delle minacce nelle scansioni a raggi X con YOLOv5 e YOLOv6

Autor: Varsha Jadhav

Migliorare la sicurezza pubblica è essenziale sia per i cittadini che per i governi. Il monitoraggio e le ispezioni dei bagagli che fanno parte degli attuali protocolli di sicurezza sono fondamentali. Utilizzando il rilevamento degli oggetti per la sicurezza... Viac o knihe

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Migliorare la sicurezza pubblica è essenziale sia per i cittadini che per i governi. Il monitoraggio e le ispezioni dei bagagli che fanno parte degli attuali protocolli di sicurezza sono fondamentali. Utilizzando il rilevamento degli oggetti per la sicurezza automatizzata dei bagagli, questo progetto migliora i sistemi esistenti.Le minacce vengono identificate con successo durante la scansione a raggi X con l'uso di tecniche di deep learning, in particolare di Transfer Learning con YOLOv5 e YOLOv6. Viene prodotto un solido set di dati per l'addestramento dei modelli con l'uso di GAN e l'aumento dei dati.Questo sistema aiuta a impedire l'ingresso di oggetti pericolosi negli spazi pubblici, concentrandosi sul rilevamento di oggetti come coltelli e pistole. Questo riduce i rischi e promuove un'atmosfera più sicura. Questa ricerca sottolinea quanto la tecnologia all'avanguardia sia fondamentale per le misure di sicurezza preventive.

  • Vydavateľstvo: Edizioni Sapienza
  • Rok vydania: 2024
  • Formát: Paperback
  • Rozmer: 220 x 150 mm
  • Jazyk: Taliansky jazyk
  • ISBN: 9786208083670

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