Zukunftsfähigkeit durch Business Model Stress Testing

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Zukunftsfähigkeit durch Business Model Stress Testing

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In einer zunehmend volatilen, unsicheren und komplexen Welt stehen Unternehmen vor der Herausforderung, ihre Geschäftsmodelle laufend auf externe Stressfaktoren zu prüfen und gezielt weiterzuentwickeln. Das Business Model Stress Testing (BMST) stellt hierfür ein strukturiertes Vorgehen bereit, welches qualitative Analysen mit visuellen Methoden und strategischer Ableitung kombiniert.

Der Autor beschreibt einen sechsstufigen BMST-Prozess, der auf dem Business Model Canvas basiert und durch die systematische Einbindung externer Umweltfaktoren, etwa durch das Business Model Environment Template, ergänzt wird. Herzstück des Ansatzes ist die Ableitung und Operationalisierung relevanter Stressfaktoren sowie deren Wirkungsanalyse in Form von Heatmaps, die eine fundierte Grundlage für strategische Maßnahmen und Innovationsimpulse liefern.

Das Buch bietet sowohl eine theoretische Fundierung als auch zahlreiche praxisorientierte Werkzeuge, Fallbeispiele und Anwendungshinweise. Es richtet sich an Unternehmer, Innovationsverantwortliche, Strategieberater sowie Forschende, die die Resilienz, Anpassungsfähigkeit und Zukunftsfähigkeit von Geschäftsmodellen systematisch bewerten und gestalten möchten.

Der Inhalt

Unsicherheit im Unternehmensumfeld als Ausgangspunkt für Geschäftsmodell-Innovationen
Überblick über das Business Model Stress Testing
Die sechs Schritte des Business Model Stress Testing: Beschreibung des Geschäftsmodells, Identifikation von Stressfaktoren, Zuordnung von Stressfaktoren zu Schlüsselkomponenten des Geschäftsmodells, Visuelle Darstellung, Analysen und Handlungsempfehlungen – praxisnah illustriert durch Fallbeispiele
Workshops zur Operationalisierung des Business Model Stress Testing
KI-gestütztes Business Model Stress Testing: Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von LLMs

Der Autor
Dr. Lars Heim ist Co-Founder und COO von Aeon Robotics, einem Start-up mit Fokus auf modulare Robotik, Künstliche Intelligenz, Antriebstechnik und smarte Komponenten.